В зале суда показания свидетелей могут привести к пожизненному заключению в тюрьме. Но в науке такое свидетельство имеет ограниченную ценность. Наука предписывает количественные измерения с помощью приборов, удаляя субъективные впечатления людей из шкалы баланса надежности. На это есть веская причина. Некоторые люди действительно верят в реальность, которой не существует, либо из-за галлюцинаций, либо вследствие глубоких психологических сил, которые заставляют их игнорировать факты, особенно те, которые не льстят их прогнозам или эго.
Точно так же разовые события — например, чудеса — не имеют научной достоверности. Наука основывается на воспроизводимых результатах, которые можно воспроизвести, создавая подобные обстоятельства снова и снова.
Характер достоверных научных доказательств особенно важен в контексте неопознанных летающих объектов (НЛО). Прошлые отчеты представляют собой смешанный пакет, содержащий свидетельства очевидцев и некачественные инструментальные данные. В недавнем интервью о моей книге «Внеземное» журналист упомянул об астрономическом открытии странного межзвездного объекта «Умуамуа», как если бы это было сообщение об НЛО.
Я уточнил, что эти два явления имеют очень разную природу, потому что данные о «Умуамуа» были получены в результате научных наблюдений на полностью оборудованных современных телескопах, в то время как даже лучшие сообщения об НЛО исходят от дрожащей камеры на истребителе, маневрирующем по неизвестному пути. Такой отчет не представляет собой стандартное научное измерение в воспроизводимой установке. Любые подтверждающие свидетельства пилотов уязвимы для субъективности, присущей человеческому опыту. Мы должны смиренно признать, что полное количественное знание условий в экспериментальной установке является фундаментальной предпосылкой для того, чтобы научные данные были достоверными.
С учетом этого принципа доклад Пентагона, который был представлен Конгрессу 25 июня 2021 года, достаточно интригующий, чтобы мотивировать научные исследования к цели выявления его неопознанных воздушных явлений (UAP). Но политики или военные не имеют достаточной подготовки в области науки и не имеют полномочий в отношении неожиданных явлений в небе.
Вместо того чтобы отвергать доказательства Пентагона как недостаточные, ученые должны быть мотивированы воспроизвести их с помощью более совершенных инструментов. Таково обоснование нового проекта Galileo, который я недавно инициировал для научного изучения природы UAP. Основная цель этого исследовательского проекта состоит в том, чтобы вывести поиск внеземных технологических сигнатур внеземных технологических цивилизаций (ETC) из случайных или эпизодических наблюдений в русло прозрачных, проверенных и систематических научных исследований.
Проект «Галилео» следует трем основным направлениям исследований. Первый включает в себя получение изображений UAP с высоким разрешением с использованием массива специализированных телескопов с малой апертурой в различных географических точках. Обширный искусственный интеллект / глубокое обучение (AI /DL) и алгоритмические подходы необходимы для того, чтобы отличать атмосферные явления от птиц, воздушных шаров, коммерческих самолетов или беспилотных летательных аппаратов, а также от потенциальных технологических объектов наземного или иного происхождения, исследующих нашу планету, таких как спутники.
Для получения высококонтрастных изображений каждый телескоп будет частью набора детекторов с дополнительными возможностями — от радиолокационных систем до оптических и инфракрасных камер на телескопах. Параллакс также может помочь отобразить движение объектов в трех измерениях. Например, два телескопа, разделенные тремя футами, могли бы видеть объект на расстоянии до 10 миль с разрешимым угловым разделением в десять угловых секунд.
Вторая цель проекта Galileo включает в себя поиск межзвездных объектов, подобных Оумуамуа. Проект направлен на использование существующих и будущих астрономических исследований, таких как Исследование пространства и времени наследия (LSST) в обсерватории Веры С. Рубин (VRO), для обнаружения и мониторинга свойств межзвездных посетителей Солнечной системы. Исследовательская группа разработает концепцию и разработает космическую миссию, готовую к запуску, для съемки необычных межзвездных объектов, таких как «Умуамуа», путем перехвата их траекторий при приближении к Солнцу или с помощью наземных обзорных телескопов для обнаружения межзвездных метеоров.
Наконец, проект Galileo будет заниматься поиском потенциальных спутников ETC, вращающихся вокруг Земли. Обнаружение спутников метрового масштаба или меньших размеров, которые могут исследовать Землю, например, на полярных орбитах в нескольких сотнях километров над Землей, может стать возможным с помощью VRO в 2023 году, но если радарные, оптические и инфракрасные технологии были освоены ETC, то потребуются сложные телескопы на Земле с использованием передовых алгоритмических и AI / DL методов, которые проект Galileo намерен разработать и развернуть, первоначально на неорбитальных телескопах.
Как люди, мы должны гордиться любыми системами искусственного интеллекта / DL, которые мы создаем, как если бы они были нашими детьми. Во многом так же, как мы обучаем наших детей, мы могли бы снабдить такие системы планом их будущего взаимодействия с миром. Это будет включать в себя наш предпочтительный набор ценностей, целей и руководящих принципов, которые позволят им учиться на собственном опыте и справляться с реальностью. В конечном счете, мы можем запустить наши системы искусственного интеллекта / DL для межзвездных путешествий в отдаленные пункты назначения, такие как обитаемые планеты вокруг других звезд, где они могли бы воспроизводить себя с помощью сопутствующих 3D-принтеров.
И если другие технологические цивилизации предшествовали нам, они, возможно, уже предприняли аналогичные действия. Даже если проект «Галилео» обнаружит только одну такую систему искусственного интеллекта внеземного происхождения, это открытие будет иметь большие последствия для человечества. Как и в случае с системами искусственного интеллекта /DL, которые учатся на взаимодействии со своей средой, научный процесс сбора доказательств является ключевым для надежного пересмотра нашего собственного взгляда на окружающий мир.
Это статья с мнением и анализом; мнения, выраженные автором или авторами, не обязательно принадлежат Scientific American
ОБ АВТОРЕ(АХ)
Ави Леб — бывший заведующий (2011-2020) кафедрой астрономии Гарвардского университета, директор-основатель Гарвардской инициативы по черным дырам и директор Института теории и вычислений при Гарвардско-Смитсоновском центре астрофизики. Он также возглавляет Совет по физике и астрономии Национальных академий и консультативный совет по проекту Breakthrough Starshot, а также является членом Совета советников Президента по науке и технологиям. Леб — автор бестселлера «Внеземное: первый признак разумной жизни за пределами Земли» (Хоутон Миффлин Харкорт).
https://www.scientificamerican.com/article/announcing-a-new-plan-for-solving-the-mystery-of-unidentified-aerial-phenomena/
Загрузка...
